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  • Vincent LAUNAY-VACHER

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M-CODE : faciliter la Big Data en cancérologie pour le bénéfice de tous

Aujourd’hui en cancérologie, de très larges populations de patients, dont on ne sait pas grand-chose, reçoivent des traitements développés chez un petit nombre de patients, dont on sait tout ou presque (essais). Il est temps de combler ce paradoxe et la Big Data apporte des solutions, qui nécessitent d’uniformiser et de structurer les données disponibles.

La présentation commence par deux constats frappants qui introduisent la problématique. Premier constat : le fait que, selon le National Cancer Institute, environ 40% des américains sera diagnostiqué d’un cancer dans sa vie, alors que seulement 3% des patients atteints de […]

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Attention : ceci est un compte-rendu et/ou résumé des communications de congrès dont l'objectif est de fournir des informations sur l'état actuel de la recherche ; ainsi, les données présentées sont susceptibles de ne pas être validées par les autorités françaises et ne doivent donc pas être mises en pratique. Ce CR a été réalisé sous la seule responsabilité du coordinateur, des auteurs et du directeur de la publication qui sont garants de l’objectivité de cette publication.