L’intelligence artificielle au service de critères d’éligibilité plus… intelligents.
Cette application - testée sur les dossiers de plus de 61000 patients atteints de cancer du poumon - permettrait de moduler les critères d’inclusion d’un essai pour doubler la population éligible, avec un impact sur le hazard ratio de la survie globale amélioré de l’ordre de 0,05, en moyenne. En l’occurrence, les cut-offs pour la bilirubine, les plaquettes, l’hémoglobine et les transaminases semblent être dans le collimateur.
Les critères d’inclusion dans les essais cliniques, c’est comme la météo. Parfois, ça nous évite des désagréments, parfois pas, et tout le monde aimerait la rendre plus optimale, mais personne n’y arrive. Cette équipe de Stanford a pris le problème […]
