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  • Dr Loïc VERLINGUE

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Le Deep Learning pour aider à prédire la réponse aux anti-PD-(L)1.

Une équipe du Memorial Sloan Kettering Cancer Center de New-York a mis au point un outil d’intelligence artificielle qui vise à prédire la réponse RECIST aux anti-PD-(L)1 chez des patients atteints de cancer du poumon non-à-petites-cellules à partir des comptes rendus écrits de radiologie. Sur une cohorte test indépendante, le modèle a présenté une précision (accuracy) de 94% chez les non-répondeurs et de 69% chez les répondeurs (réponse partielle ou complète).

Le natural langage processing (NLP) est une technique d’intelligence artificielle qui permet de transformer des mots ou des groupes de mots en vecteurs mathématiques qui peuvent ensuite être utilisés par des modèles d’apprentissage pour prédire des comportements, ici en l’occurrence, […]

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