Une équipe du Memorial Sloan Kettering Cancer Center de New-York a mis au point un outil d’intelligence artificielle qui vise à prédire la réponse RECIST aux anti-PD-(L)1 chez des patients atteints de cancer du poumon non-à-petites-cellules à partir des comptes rendus écrits de radiologie. Sur une cohorte test indépendante, le modèle a présenté une précision (accuracy) de 94% chez les non-répondeurs et de 69% chez les répondeurs (réponse partielle ou complète).