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RESOLVED2 : prédire l’autorisation FDA à partir de l’abstract de la Phase I

Un outil de machine learning, entrainé à partir des résumés de résultats d’essais cliniques de phase précoce, est capable de donner une probabilité d’autorisation de mise sur le marché du composé dans les 6 ans suivant la publication. Voici la présentation de RESOLVED2.

En oncologie, 95% et 92% des composés entrant en essai clinique respectivement de Phase I et de Phase II ne recevront jamais d’AMM. Pourtant, en oncologie toujours, 62,8% des essais de Phase I vont aboutir à un essai de Phase […]

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